تحليل بيانات بايثون

0

LinkedIn Learning Review

الموقع

Online(رابط الدورة)

التاريخ

عند الطلب

أقسام الدورات

نظم معلومات و تكنولوجيا

الشهادة

Yes(Certificate of completion)

اللغة

الإنجليزية

رسوم الدورة

(التحقق من صفحة الدورة لآخر سعر) 15.94 دولار أمريكي

عدد الحضور

غير محدود

المهارات المكتسبة

  • how to set up your analysis environment and provides a refresher on the basics of working with data structures in Python.,using NumPy to identify and visualize weather patterns and using pandas to analyze the popularity of baby names over the last century.
اسم مقدم الدورة LinkedIn Learning
مجالات التدريب
  • تجارة و إدارة
  • التسويق الرقمي
  • الموضة و الجمال
  • إنسانيات
  • نظم معلومات و تكنولوجيا
  • لغات
  • الرياضيات والعلوم و الهندسة
  • التصوير والمرئيات
  • طبي , لياقة ورعاية صحية
  • تطوير الذات
  • السياسة و الاقتصاد
  • علوم الاجتماع
  • الخدمات اللوجستية و سلاسل الإمداد
  • التدريب والتعليم
  • السفر و السياحة
  • أخرى
موقعك الإلكتروني (URL) https://www.linkedin.com/learning/
حول المزود

LinkedIn Learning is an American website offering video courses taught by industry experts in software, creative, and business skills. It is a subsidiary of LinkedIn.

It was founded in 1995 by Lynda Weinman as Lynda.com before being acquired by LinkedIn in 2015.Microsoft acquired LinkedIn in December 2016.

Data science is transforming the way that government and industry leaders look at both specific problems and the world at large. Curious about how data analysis actually works in practice? In this course, instructor Michele Vallisneri shows you how, explaining what it takes to get started with data science using Python.

Michele demonstrates how to set up your analysis environment and provides a refresher on the basics of working with data structures in Python. Then, he jumps into the big stuff: the power of arrays, indexing, and tables in NumPy and pandas—two popular third-party packages designed specifically for data analysis. He also walks through two sample big-data projects: using NumPy to identify and visualize weather patterns and using pandas to analyze the popularity of baby names over the last century. Challenges issued along the way help you practice what you've learned.

Note: This version of the course was updated to reflect recent changes in Python 3, NumPy, and pandas.

المشاركة مع...